人工智能（AI）企業(yè)數(shù)量超過(guò)6000家，AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)突破1.2萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)近30%；國(guó)產(chǎn)開(kāi)源大模型全球累計(jì)下載量突破100億次；中國(guó)成為AI專利最大擁有國(guó)……這些數(shù)據(jù)勾勒出2025年中國(guó)AI發(fā)展的圖景。一邊是AI技術(shù)突破，走出一條不同于美國(guó)硅谷的“開(kāi)源創(chuàng)新”之路，另一邊是AI與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的融合由淺入深。
1月以來(lái)，多家國(guó)內(nèi)AI企業(yè)上市；行業(yè)專家形成共識(shí)：以對(duì)話為核心的“Chat”范式已告終結(jié)，AI競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向“能辦事”的智能體時(shí)代。
2026年是“十五五”開(kāi)局之年。根據(jù)“十五五”規(guī)劃建議，中國(guó)將加強(qiáng)人工智能同產(chǎn)業(yè)發(fā)展、文化建設(shè)、民生保障、社會(huì)治理相結(jié)合，全方位賦能千行百業(yè)。記者廣泛采訪，前瞻AI發(fā)展新趨勢(shì)。
技術(shù)范式
AI從“聊天”走向“做事”
1月，DeepSeek連發(fā)兩篇公司創(chuàng)始人梁文鋒參與署名的論文，再次將這家AI企業(yè)推到聚光燈下。業(yè)界評(píng)價(jià)，新一代大模型模樣更清晰了。“DeepSeek標(biāo)志著中國(guó)AI技術(shù)路線分化突破的出現(xiàn)?！鼻迦A大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院創(chuàng)始院長(zhǎng)張亞勤說(shuō)，“中國(guó)轉(zhuǎn)向擁抱更輕的模型、更聰明的架構(gòu)、更高的效率和更低的價(jià)格?！?/p>
眼下，AI發(fā)展正沿兩條主線并進(jìn)：技術(shù)向上沖刺，尋求突破認(rèn)知與協(xié)同的局限；應(yīng)用向下扎根，解決真實(shí)痛點(diǎn)。
張亞勤說(shuō)：“規(guī)模定律并未失效，我們?nèi)孕枰懔蛿?shù)據(jù)作為基座?！睒I(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，算法架構(gòu)革新將是AI未來(lái)發(fā)展的突破點(diǎn)。
曾擔(dān)任OpenAI研究員、后出任騰訊總裁辦公室首席AI科學(xué)家的姚順雨認(rèn)為，在AI競(jìng)爭(zhēng)的下一個(gè)階段，為誰(shuí)解決什么問(wèn)題成為關(guān)鍵。
各大廠商不約而同加快AI真實(shí)場(chǎng)景落地的開(kāi)發(fā)。騰訊已把自研大模型在內(nèi)部超過(guò)900個(gè)場(chǎng)景和應(yīng)用落地，相關(guān)負(fù)責(zé)人說(shuō)核心思路是把AI深度融入場(chǎng)景，讓好用的AI成為普惠生產(chǎn)力。百度公司創(chuàng)始人李彥宏稱，未來(lái)AI領(lǐng)域只會(huì)剩下少數(shù)幾個(gè)基礎(chǔ)模型，但在應(yīng)用層，將出現(xiàn)許多在不同方向上都取得成功的參與者，那里才是機(jī)會(huì)最多的地方。
曾經(jīng)硝煙彌漫的“百模大戰(zhàn)”落下帷幕，等待參與者的是一場(chǎng)圍繞真實(shí)場(chǎng)景滲透、產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建與應(yīng)用價(jià)值深挖的耐力賽。
自1956年達(dá)特茅斯會(huì)議以來(lái)，人工智能已走過(guò)70年歷程。今天“技術(shù)進(jìn)化”和“場(chǎng)景落地”的雙重變革，推動(dòng)人工智能向更廣闊疆域拓展。
張亞勤認(rèn)為，人工智能正向智能體AI加速演進(jìn)。智能體AI能夠像人一樣設(shè)定任務(wù)、規(guī)劃實(shí)現(xiàn)路徑、試錯(cuò)反饋，具有自主性、能舉一反三和長(zhǎng)期記憶三個(gè)特征。
如果說(shuō)聊天機(jī)器人是“會(huì)說(shuō)話的字典”，智能體AI就是“能自主干活的管家”。
專家認(rèn)為，AI的創(chuàng)新前沿將突破數(shù)字世界的邊界，未來(lái)的AI將是信息智能、物理智能和生物智能的融合。
算力建設(shè)
系統(tǒng)升級(jí)加速協(xié)同
算力，計(jì)算設(shè)備或系統(tǒng)執(zhí)行任務(wù)的能力，不只是芯片的堆砌，而是一個(gè)由硬件、軟件、能源與網(wǎng)絡(luò)精密協(xié)作的系統(tǒng)。
AI時(shí)代，算力就是新石油，AI算力中心是提煉和輸送石油的超級(jí)工廠。
工信部數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)已建成萬(wàn)卡智算集群42個(gè)，智能算力規(guī)模超過(guò)1590 EFLOPS，位居全球前列。
業(yè)界認(rèn)為，中國(guó)算力發(fā)展將繼續(xù)呈現(xiàn)“政府頂層設(shè)計(jì)+市場(chǎng)創(chuàng)新活力”雙輪驅(qū)動(dòng)特征。
產(chǎn)業(yè)架構(gòu)將從分散走向全國(guó)一體化，是未來(lái)算力發(fā)展的明顯特征。東數(shù)西算工程已形成覆蓋東中西部的8大樞紐節(jié)點(diǎn)、10個(gè)數(shù)據(jù)中心集群，其中8大樞紐節(jié)點(diǎn)已建成智算規(guī)模超過(guò)全國(guó)智算總量的80%。
“十五五”規(guī)劃建議提出推進(jìn)“全國(guó)一體化算力網(wǎng)”，國(guó)務(wù)院《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》強(qiáng)調(diào)“強(qiáng)化智能算力統(tǒng)籌”，指明未來(lái)算力發(fā)展將加強(qiáng)高效協(xié)同。
工信部賽迪院電子所副所長(zhǎng)馬曉凱認(rèn)為，算力網(wǎng)建設(shè)呈現(xiàn)集約化、一體化、協(xié)同化、價(jià)值化等特征，算力資源正在向樞紐節(jié)點(diǎn)集聚，跨地域調(diào)度平臺(tái)逐步完善，政府引導(dǎo)、市場(chǎng)運(yùn)作的協(xié)同機(jī)制正在建立，算力與電力加快協(xié)同。
中國(guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所副所長(zhǎng)李潔認(rèn)為智算中心將向算力高密化、集群規(guī)?；⒕G色低碳化方向演進(jìn)，算力中心單機(jī)架功率與算力密度將逐漸提升，算力中心間協(xié)同聯(lián)動(dòng)能力強(qiáng)化，規(guī)?；懔簩⒓涌鞓?gòu)建。
硬件層面，不僅是芯片研發(fā)，還有構(gòu)建軟硬件協(xié)同生態(tài)。頭部科技公司正打造能兼容多種國(guó)產(chǎn)芯片的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)。
應(yīng)用層面，算力加速?gòu)目萍计髽I(yè)走向千行百業(yè)。今年，上海、珠海等地已宣布發(fā)放算力券，降低中小企業(yè)使用智能算力的門(mén)檻，引導(dǎo)算力資源流向工業(yè)制造等實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。
電力，被業(yè)界稱為“算力的盡頭”。中國(guó)信通院報(bào)告顯示，2024年中國(guó)數(shù)據(jù)中心用電量占社會(huì)用電量比例1.68%，并提出未來(lái)高中低三種差異化發(fā)展場(chǎng)景，按照中速增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2030年底這一比例將達(dá)3%左右，全國(guó)數(shù)據(jù)中心用電量將突破4000億千瓦時(shí)；而按照高速增長(zhǎng)趨勢(shì)，或?qū)⑼黄?000億千瓦時(shí)?！八汶妳f(xié)同”從趨勢(shì)上升為戰(zhàn)略必然。國(guó)家引導(dǎo)算力向西部可再生能源富集區(qū)布局，打造綠色算力基地。
展望算力前景，李潔認(rèn)為“我們不僅追求硬件性能的突破，也關(guān)注從硬件到軟件、從基礎(chǔ)設(shè)施到綠色能源的系統(tǒng)性創(chuàng)新”。
數(shù)據(jù)挖掘
從規(guī)模導(dǎo)向轉(zhuǎn)為質(zhì)量與專業(yè)化導(dǎo)向
因AI應(yīng)運(yùn)而生的數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)，正從以往勞動(dòng)密集轉(zhuǎn)向知識(shí)密集。10年前，數(shù)據(jù)標(biāo)注公司常落戶于中西部地區(qū)，受教育不多的人們會(huì)用鼠標(biāo)就能完成“看圖貼標(biāo)簽”。隨著生成式AI的突破和落地千行百業(yè)，越來(lái)越需要挖掘沉淀于行業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)和專業(yè)人士的經(jīng)驗(yàn)，并將經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為AI可理解的“數(shù)據(jù)燃料”。
在AI三要素中，算法像設(shè)計(jì)圖，定義AI學(xué)習(xí)的方法和邏輯；算力是引擎，提供計(jì)算的能力；數(shù)據(jù)則像人類學(xué)習(xí)所需要的書(shū)本和經(jīng)驗(yàn)。
AI技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)正轉(zhuǎn)向更基礎(chǔ)也更難復(fù)制的要素——高質(zhì)量數(shù)據(jù)。
中國(guó)信通院人工智能研究所所長(zhǎng)魏凱說(shuō)，訓(xùn)練行業(yè)模型解決垂直行業(yè)里的深度問(wèn)題，需要高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)集?！氨热?，放射科醫(yī)生看片子里有沒(méi)有結(jié)節(jié)，靠的是數(shù)十年的醫(yī)學(xué)經(jīng)驗(yàn)，AI看片子也需要醫(yī)生教它?，F(xiàn)在的數(shù)據(jù)標(biāo)注要往縱深發(fā)展，把行業(yè)的深度知識(shí)、專家經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為能夠被機(jī)器學(xué)習(xí)的樣本，需要標(biāo)注加工。”
中國(guó)擁有全球最大的互聯(lián)網(wǎng)用戶群體，擁有全門(mén)類的工業(yè)體系，從原材料開(kāi)采、中間品加工到終端產(chǎn)品制造的全要素、全過(guò)程、全環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)成為寶貴資源。
但另一面，很多人有這樣的經(jīng)歷：在A醫(yī)院做的檢查，其結(jié)果并不被B醫(yī)院接受，原因在于醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，且涉及極高的隱私風(fēng)險(xiǎn)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)無(wú)法跨院流動(dòng)。
工信部賽迪研究院信軟所所長(zhǎng)韓健認(rèn)為，數(shù)據(jù)價(jià)值密度不均、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)參差不齊、數(shù)據(jù)流通壁壘重重，導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)“存而不用”，部門(mén)、企業(yè)的數(shù)據(jù)像一個(gè)個(gè)“孤島”，“不敢傳”（怕泄密）、“不愿?jìng)鳌保ㄅ聠适Ц?jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)）、“不會(huì)傳”（缺乏技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)）。
難題正在破解。隨著數(shù)據(jù)被明確為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，國(guó)家數(shù)據(jù)局掛牌，《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024-2026年）》等相繼出臺(tái)，旨在培育數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，打造高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。
國(guó)家數(shù)據(jù)局指導(dǎo)7城市建設(shè)數(shù)據(jù)標(biāo)注基地。截至2025年第三季度，形成醫(yī)療、工業(yè)、教育等行業(yè)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集超過(guò)500個(gè)。
數(shù)據(jù)集建設(shè)已從通用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)向行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。中國(guó)信通院對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)的調(diào)研結(jié)果顯示，78%的企業(yè)以行業(yè)數(shù)據(jù)集供給為主，重點(diǎn)是交通運(yùn)輸、醫(yī)療健康、教育教學(xué)、工業(yè)制造。
專家認(rèn)為，AI應(yīng)用到千行百業(yè)后，數(shù)據(jù)有望成為新的中國(guó)優(yōu)勢(shì)，因?yàn)橹袊?guó)工業(yè)門(mén)類齊全、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)。未來(lái)的關(guān)鍵是充分挖掘利用我國(guó)在制造業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)等優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域中積累的“數(shù)據(jù)金礦”，形成“業(yè)務(wù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI、AI反哺業(yè)務(wù)”的良性循環(huán)。
產(chǎn)業(yè)賦能
驅(qū)動(dòng)中國(guó)制造加快轉(zhuǎn)型升級(jí)
一家有70多年歷史的電池廠應(yīng)用AI，會(huì)發(fā)生什么？
研發(fā)環(huán)節(jié)采用AI配方大模型，高效開(kāi)發(fā)多特性電池；生產(chǎn)通過(guò)AI實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)設(shè)備與工藝，實(shí)現(xiàn)預(yù)警，提升穩(wěn)定性；檢測(cè)引入AI云系統(tǒng)，以算法替代人工，保障大批量生產(chǎn)下的質(zhì)量一致性。
這折射一個(gè)趨勢(shì)：AI并非高科技產(chǎn)業(yè)的專屬，它正成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要驅(qū)動(dòng)力?！懊绹?guó)聚焦閉源，而中國(guó)主導(dǎo)開(kāi)源市場(chǎng)，這一格局直接推動(dòng)中國(guó)企業(yè)快速切入AI+產(chǎn)業(yè)?！毕愀劭萍即髮W(xué)（廣州）協(xié)理副校長(zhǎng)熊輝說(shuō)。
國(guó)家數(shù)據(jù)局的數(shù)據(jù)顯示，2024年初中國(guó)日均Token消耗量1000億，而截至2025年6月底，中國(guó)日均Token消耗量突破30萬(wàn)億。一年半時(shí)間增長(zhǎng)300多倍，反映出AI應(yīng)用落地的快速增長(zhǎng)。
Token，中文叫“詞元”，是大語(yǔ)言模型處理信息的基本單位。模型輸出每一個(gè)答案都消耗Token。
2025年12月，豆包大模型日均Token調(diào)用量突破50萬(wàn)億，同比增長(zhǎng)超10倍，累計(jì)使用量超萬(wàn)億Token的企業(yè)客戶突破100家。業(yè)界人士預(yù)測(cè)，未來(lái)的Token消耗，約80%來(lái)自企業(yè)，20%來(lái)自個(gè)人用戶?！按竽Ｐ蜁?huì)率先在數(shù)字化基礎(chǔ)較好、數(shù)字化人才相對(duì)聚集的行業(yè)落地，比如互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、金融、政務(wù)等信息化技術(shù)好的領(lǐng)域；在物理資產(chǎn)較多、數(shù)字化相對(duì)滯后的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)則會(huì)落地較緩。”魏凱分析說(shuō)。
聚焦制造業(yè)，會(huì)發(fā)現(xiàn)AI應(yīng)用在三個(gè)維度展開(kāi)：研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)營(yíng)管理?！澳壳?，大模型應(yīng)用超過(guò)40%聚集在客服等運(yùn)營(yíng)管理環(huán)節(jié)，30%至40%應(yīng)用于研發(fā)環(huán)節(jié)，原本處于‘中間緩’的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)AI應(yīng)用比例從2024年的19.9%提升到2025年的25.9%，未來(lái)還將提升。”魏凱說(shuō)。
張亞勤表示，相比第一、二次工業(yè)革命中國(guó)“零參與”、第三次以信息時(shí)代為標(biāo)志的工業(yè)革命是“跟隨者”，在AI作為技術(shù)底層的第四次工業(yè)革命中，“中國(guó)完全有可能走在前列”。
國(guó)家部署為企業(yè)助力。去年，《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》提出加快人工智能在設(shè)計(jì)、中試、生產(chǎn)、服務(wù)、運(yùn)營(yíng)全環(huán)節(jié)落地應(yīng)用；今年1月，工業(yè)和信息化部等八部門(mén)印發(fā)《“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見(jiàn)》，提出到2027年推動(dòng)形成特色化、全覆蓋的行業(yè)大模型，推廣500個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景。
工信部部長(zhǎng)李樂(lè)成表示，將深入實(shí)施“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)，統(tǒng)籌布局通用大模型和行業(yè)大模型，培育一批重點(diǎn)行業(yè)智能體、智能原生企業(yè)；加快制造業(yè)智能化升級(jí)，挖掘人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，以萬(wàn)千“小場(chǎng)景”匯聚形成融合“大場(chǎng)面”。
社會(huì)價(jià)值
深刻改變治理方式和運(yùn)行規(guī)則
重慶市潼南區(qū)桂林街道梨樹(shù)村，智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)靜靜守護(hù)著85歲的獨(dú)居老人。當(dāng)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)異常，從預(yù)警到網(wǎng)格員上門(mén)僅需15分鐘。這是AI融入政府公共服務(wù)的一個(gè)普通場(chǎng)景。
從事后處置轉(zhuǎn)向事前預(yù)警，從“人海戰(zhàn)術(shù)”轉(zhuǎn)向智能調(diào)度，人工智能的觸角以前所未有的廣度和深度，嵌入社會(huì)運(yùn)行的一道道肌理。
AI帶來(lái)的轉(zhuǎn)變推動(dòng)城市治理更智能、更精準(zhǔn)。在四川德陽(yáng)，城市“大腦”以算法分鐘級(jí)發(fā)現(xiàn)路面問(wèn)題；在甘肅臨洮，大橋上的AI可識(shí)別行人翻越欄桿、靠近水流等行為，與警務(wù)等部門(mén)聯(lián)動(dòng)，挽救了20多條生命。
重塑治理理念，人機(jī)協(xié)同的治理新模式應(yīng)運(yùn)而生。
這股力量滲透進(jìn)日常生活的毛細(xì)血管——消費(fèi)。去年，淘寶天貓推出6款A(yù)I導(dǎo)購(gòu)應(yīng)用。
“平臺(tái)和產(chǎn)品變得更懂消費(fèi)者。這不再是簡(jiǎn)單的‘猜你喜歡’，而是‘懂你需要’，消費(fèi)起點(diǎn)從用戶的需求清單逐漸變?yōu)锳I的算法推薦?！碧蕴旒瘓F(tuán)研究中心主任徐飛說(shuō)。
AI正錨定“需求”著力滲透，實(shí)現(xiàn)從“技術(shù)可行”到“社會(huì)需要”。
《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》提出，推動(dòng)智能終端“萬(wàn)物智聯(lián)”，培育智能產(chǎn)品生態(tài)，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車、人工智能手機(jī)和電腦、智能機(jī)器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能終端，打造一體化全場(chǎng)景覆蓋的智能交互環(huán)境。
中金公司2026年展望報(bào)告顯示，消費(fèi)電子的“端側(cè)AI時(shí)代”已經(jīng)來(lái)臨，今年有望成為AI消費(fèi)終端大規(guī)模普及的關(guān)鍵年份。
AI重新定義價(jià)值，最深遠(yuǎn)的是挖掘人的價(jià)值。
學(xué)日語(yǔ)出身的劉典，在AI爆火的這兩年決定辭職攻讀計(jì)算語(yǔ)言學(xué)?！癆I降低了跨界難度，很多知識(shí)門(mén)檻并沒(méi)有想象中高。”他說(shuō)?！胺諊幊獭比脒x《柯林斯詞典》2025年度詞匯，從“敲代碼”到“聊代碼”，AI逐漸滲透工作流程。騰訊相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，騰訊有超90%工程師正在借助AI編碼，并推出支持多種形態(tài)的專業(yè)工具，面向企業(yè)及程序員提供服務(wù)。
隨著AI重新定義工作和技能，傳統(tǒng)教育勢(shì)必轉(zhuǎn)型。在深圳職業(yè)技術(shù)大學(xué)的課堂上，AI正在手把手地教學(xué)生編程。校長(zhǎng)許建領(lǐng)說(shuō)，成功的“AI+教育”不是讓學(xué)生依賴AI獲取答案，而是培養(yǎng)他們使用AI創(chuàng)新。學(xué)生核心競(jìng)爭(zhēng)力不再是單一的操作技能，而是復(fù)雜問(wèn)題解決能力、“AI+技能”復(fù)合素養(yǎng)和可持續(xù)學(xué)習(xí)的自驅(qū)力。
AI時(shí)代，每個(gè)人都可以挖掘自己的潛力，專注于唯有人類才能駕馭的洞察與創(chuàng)造。
安全防范
護(hù)欄建設(shè)將趨嚴(yán)趨實(shí)
美國(guó)《韋氏詞典》評(píng)選出2025年度詞匯：“slop”（AI垃圾內(nèi)容）。不約而同，英國(guó)《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志、澳大利亞《麥考瑞詞典》評(píng)選的年度詞匯也是它。
這詞被一些網(wǎng)友翻譯為“AI泔水”，指質(zhì)量低下、無(wú)意義或粗制濫造的AI圖像和文本等內(nèi)容。
詞語(yǔ)背后是席卷全球的現(xiàn)象：AI生成的荒誕而無(wú)意義的視頻、圖像和文字充斥互聯(lián)網(wǎng)。這警示人們，AI技術(shù)突飛猛進(jìn)的同時(shí)，其日益增多的安全隱患與倫理挑戰(zhàn)不容忽視。“一家公司與某三甲醫(yī)院合作開(kāi)發(fā)AI健康助手，最初設(shè)計(jì)采用一名真實(shí)醫(yī)生的形象與聲音。我向這家公司提出可能誤導(dǎo)患者，透支患者對(duì)醫(yī)生的信任?！敝袊?guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員、聯(lián)合國(guó)人工智能高層顧問(wèn)機(jī)構(gòu)專家曾毅談到這樣一個(gè)案例。
在曾毅等人建議下，這家公司推出的應(yīng)用以卡通人物為形象，強(qiáng)化了其助手定位。曾毅說(shuō)，越來(lái)越多AI企業(yè)開(kāi)始思考以人文溫度校準(zhǔn)技術(shù)。
AI有哪些風(fēng)險(xiǎn)？業(yè)內(nèi)專家普遍將其總結(jié)為數(shù)據(jù)隱私與安全邊界模糊、技術(shù)濫用與虛假信息產(chǎn)生、算法偏見(jiàn)與決策“黑箱”等方面。
在AI技術(shù)狂飆突進(jìn)時(shí)，如何裝好“方向盤(pán)”和“剎車片”？
我國(guó)走出一條從柔性指導(dǎo)到不斷加強(qiáng)法治保障的特色治理之路——《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》提出“形成動(dòng)態(tài)敏捷、多元協(xié)同的人工智能治理格局”；“十五五”規(guī)劃建議提出，加強(qiáng)人工智能治理，完善相關(guān)法律法規(guī)、政策制度、應(yīng)用規(guī)范、倫理準(zhǔn)則。
既有“軟性”政策指導(dǎo)，也有“硬性”法律保障。新修改的網(wǎng)絡(luò)安全法于今年施行，其中規(guī)定，完善人工智能倫理規(guī)范，加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)評(píng)估和安全監(jiān)管?！耙?guī)范發(fā)展”已成為AI業(yè)界共識(shí)，從研究機(jī)構(gòu)到企業(yè)平臺(tái)均在探索建立健全AI安全倫理體系，明確數(shù)據(jù)使用、責(zé)任界定等關(guān)鍵規(guī)則。
如何加速技術(shù)應(yīng)用以增加社會(huì)福祉，同時(shí)加強(qiáng)人文關(guān)懷化解潛在風(fēng)險(xiǎn)，這既關(guān)乎發(fā)展，也關(guān)乎未來(lái)。中國(guó)AI技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用令人期待，需要全社會(huì)的深度參與。
據(jù)新華社
鏈新聞
中央企業(yè)“AI+”專項(xiàng)行動(dòng)取得積極進(jìn)展
據(jù)新華社電 國(guó)務(wù)院國(guó)資委28日在國(guó)新辦舉行的新聞發(fā)布會(huì)上公布信息顯示，國(guó)務(wù)院國(guó)資委連續(xù)兩年召開(kāi)專題會(huì)議，全力以赴推進(jìn)中央企業(yè)“AI+”專項(xiàng)行動(dòng)，在應(yīng)用、算力、數(shù)據(jù)、模型等關(guān)鍵領(lǐng)域取得一系列積極進(jìn)展。
據(jù)國(guó)務(wù)院國(guó)資委副主任龐驍剛介紹，中央企業(yè)聚焦能源、制造、通信等重點(diǎn)行業(yè)，聯(lián)合頭部企業(yè)打造了超一千個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景：比如國(guó)家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)電力調(diào)度、故障預(yù)測(cè)等智能化管理；整車央企試點(diǎn)智能機(jī)器人“進(jìn)廠打工”；中車集團(tuán)行業(yè)模型“斫輪”，推動(dòng)軌道交通裝備邁向高端智能等。
同時(shí)，中央企業(yè)主動(dòng)融入到國(guó)家算力布局，持續(xù)加大算力資源投入力度，三大運(yùn)營(yíng)商建成了4個(gè)“萬(wàn)卡集群”，有效支撐了大模型訓(xùn)練。中國(guó)移動(dòng)的“九天”、中國(guó)電信的“星辰”等通用大模型已賦能超過(guò)200家外部單位，在能源電力、工業(yè)制造等領(lǐng)域加快應(yīng)用。
此外，國(guó)務(wù)院國(guó)資委發(fā)起設(shè)立的“煥新社區(qū)”，面向廣大青年創(chuàng)業(yè)者、科技愛(ài)好者、高校院所等，免費(fèi)提供國(guó)產(chǎn)智算芯片超過(guò)2000張，匯聚了超過(guò)4000個(gè)模型、800個(gè)數(shù)據(jù)集，有效助力人工智能技術(shù)普惠應(yīng)用。
下一步，國(guó)資央企將更大力度推進(jìn)“AI+”專項(xiàng)行動(dòng)，聚焦強(qiáng)化投資牽引、深化場(chǎng)景培育、優(yōu)化數(shù)據(jù)供給等方面重點(diǎn)工作，切實(shí)當(dāng)好我國(guó)智算基礎(chǔ)設(shè)施的重要供給者、人工智能賦能千行百業(yè)的重要破題者、產(chǎn)業(yè)體系化布局的重要組織者。
相關(guān)
馬拉松賽“機(jī)器兔”能否取代配速員？
近年來(lái)，國(guó)內(nèi)多項(xiàng)馬拉松賽事中出現(xiàn)了機(jī)器人領(lǐng)跑員（“機(jī)器兔”）的身影。從機(jī)器狗形態(tài)的“關(guān)門(mén)兔”到人形機(jī)器人的半馬嘗試，“機(jī)器兔”正從概念設(shè)想走向賽道實(shí)踐。那么問(wèn)題來(lái)了，隨著技術(shù)的進(jìn)步與完善，“機(jī)器兔”有沒(méi)有可能在未來(lái)取代人類配速員？
未來(lái)已來(lái)，“機(jī)器兔”吸睛登場(chǎng)
機(jī)器人登上馬拉松賽道已不是個(gè)案，每次亮相總能引來(lái)跑友圍觀跟隨。2024年，杭州馬拉松引入機(jī)器狗擔(dān)任半馬“關(guān)門(mén)兔”及歡樂(lè)跑“陪伴兔”；2025年，北京懷柔長(zhǎng)城馬拉松使用人形“機(jī)器兔”在終點(diǎn)處陪跑；同年的北京亦莊半馬允許機(jī)器人和人同賽（全程隔離），而2026年該賽事計(jì)劃采取“人機(jī)共跑”模式。
從實(shí)驗(yàn)室和展會(huì)走向豐富的社會(huì)應(yīng)用場(chǎng)景，機(jī)器人正迅速跑進(jìn)大眾體育的聚光燈下。記者采訪發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)受訪者對(duì)“機(jī)器兔”持樂(lè)觀開(kāi)放的態(tài)度。
不少跑友對(duì)“機(jī)器兔”表達(dá)了濃厚興趣，認(rèn)為它們?yōu)橘愂略鎏砹诵迈r感與趣味性，具有可觀的流量?jī)r(jià)值。不久前參加完2026年廈門(mén)馬拉松賽的跑友焦元素說(shuō)：“如果‘機(jī)器兔’出現(xiàn)在面前，會(huì)讓選手更有動(dòng)力完賽，追上‘機(jī)器兔’是特別有趣的體驗(yàn)。”同樣在今年廈馬完賽的跑友孫礦生認(rèn)為，“機(jī)器兔”對(duì)親子跑尤其有吸引力。
宇樹(shù)科技市場(chǎng)部經(jīng)理金達(dá)坦言，目前機(jī)器人在體育賽事中一個(gè)很重要的功能定位是娛樂(lè)性。造型各異的機(jī)器人能夠引發(fā)跑友關(guān)注，激發(fā)公眾對(duì)人工智能、機(jī)器人領(lǐng)域的興趣。
業(yè)內(nèi)期待，精準(zhǔn)配速和穩(wěn)定性未來(lái)能成為“機(jī)器兔”的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。今年廈馬2小時(shí)45分的“官兔”代世玉說(shuō)：“‘機(jī)器兔’配速可能會(huì)更精準(zhǔn)。給它設(shè)置好配速，也許可以分秒不差?！?/p>
福建廣電馬拉松賽事競(jìng)賽負(fù)責(zé)人林榕表示，2024年莆田馬拉松用機(jī)器狗作為“關(guān)門(mén)兔”，在配速上更加穩(wěn)定，“畢竟人有跑崩的可能”。
此外，人們還期待“機(jī)器兔”被賦予配速以外的功能。據(jù)金達(dá)介紹，該公司機(jī)器狗曾作為“應(yīng)急跑者”出現(xiàn)在路跑賽事中，攜帶急救藥品和補(bǔ)給。跑友表示，如果“機(jī)器兔”能提供醫(yī)療幫助，為跑者構(gòu)筑安全保障，對(duì)跑者來(lái)說(shuō)是好事。
2026年北京亦莊半程馬拉松計(jì)劃在賽道沿線提供機(jī)器人啦啦隊(duì)、路線導(dǎo)覽、垃圾撿拾等服務(wù)，展現(xiàn)機(jī)器人融入賽事服務(wù)體系的廣闊空間。
北京體育大學(xué)教授白宇飛、國(guó)家體育總局體育科學(xué)研究所中國(guó)體育經(jīng)濟(jì)研究中心主任趙軼龍等學(xué)者認(rèn)為，“機(jī)器兔”的出現(xiàn)，顯著提升了體育產(chǎn)業(yè)的科技含量，是彰顯我國(guó)科技發(fā)展優(yōu)勢(shì)的典型案例。同時(shí)，此類創(chuàng)新實(shí)踐有利于拉近公眾與前沿技術(shù)的距離，提升社會(huì)對(duì)機(jī)器人應(yīng)用的認(rèn)知和接納。
“機(jī)器兔”距離完美上路還有多遠(yuǎn)？
受訪專家表示，雖然“機(jī)器兔”近年來(lái)在賽事中頻頻亮相引發(fā)熱議，但其在賽場(chǎng)上的角色目前仍以象征意義為主，大規(guī)模推廣普及仍面臨諸多問(wèn)題。
首先是技術(shù)瓶頸。金達(dá)認(rèn)為，在長(zhǎng)距離奔跑中維持穩(wěn)定速度，對(duì)電機(jī)、硬件和軟件算法都是巨大挑戰(zhàn)。蘇州大學(xué)體育學(xué)院副教授、田徑國(guó)家級(jí)裁判員王國(guó)棟表示，目前“機(jī)器兔”的智能水平和電池續(xù)航能力仍需提高。
北京市體育局二級(jí)巡視員張華認(rèn)為，人形“機(jī)器兔”的技術(shù)不夠成熟，難以支撐全程馬拉松。面對(duì)較為復(fù)雜的賽場(chǎng)環(huán)境，能否保證其安全性，需要進(jìn)一步測(cè)試。尤其在“人機(jī)共跑”時(shí)，要保證不影響、不碰撞參賽選手。
在2025世界人形機(jī)器人運(yùn)動(dòng)會(huì)1500米比賽中，發(fā)生過(guò)機(jī)器人偏離賽道撞倒人類操作者的“追尾事故”。廈馬3小時(shí)“官兔”孫艷君表示，在人群擁擠或路面狹窄時(shí)，體型較小的機(jī)器狗或機(jī)器人存在被撞倒、踩踏或絆倒跑者的風(fēng)險(xiǎn)。
2025年北京亦莊半馬的機(jī)器人完賽率僅30%，成績(jī)與人類運(yùn)動(dòng)員的最好成績(jī)相去甚遠(yuǎn)。機(jī)器人的賽場(chǎng)表現(xiàn)與公眾預(yù)期的科幻場(chǎng)景尚有差距，甚至屢屢“翻車”。目前，“機(jī)器兔”多應(yīng)用于半馬或作為速度較慢的“關(guān)門(mén)兔”，既反映出技術(shù)短板，也是為了避免出發(fā)時(shí)人群擁擠發(fā)生意外?！皺C(jī)器兔”在精準(zhǔn)配速方面的潛力，對(duì)現(xiàn)有競(jìng)賽規(guī)則或許會(huì)構(gòu)成挑戰(zhàn)。王國(guó)棟表示，“機(jī)器兔”和人類配速員是兩種配速支持方式，同時(shí)出現(xiàn)在比賽中，可能會(huì)引發(fā)公平性的討論。“規(guī)則是動(dòng)態(tài)的，隨著機(jī)器人發(fā)展以及介入賽事程度加深，規(guī)則也需要調(diào)整來(lái)保證公平競(jìng)賽?！?/p>
“機(jī)器兔”會(huì)取代人類配速員么？
多數(shù)受訪者認(rèn)為，在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)，“機(jī)器兔”難以完全取代人類配速員，二者“共存互補(bǔ)”或許更加現(xiàn)實(shí)。
目前，“機(jī)器兔”在“主動(dòng)關(guān)懷能力”上還存在明顯缺憾。今年廈馬6小時(shí)“官兔”陳琳認(rèn)為，機(jī)器人無(wú)法主動(dòng)發(fā)現(xiàn)跑友的身體狀況，共情能力無(wú)法和人類相比?！榜R拉松是考驗(yàn)意志品質(zhì)的運(yùn)動(dòng)，人類配速員擁有不可替代的人文溫度和體育精神。”
“我們會(huì)觀察跑者狀態(tài)，在‘撞墻期’給予提醒和鼓勵(lì)，會(huì)根據(jù)路況靈活調(diào)整配速。面對(duì)不同天氣狀況和賽道上可能發(fā)生的意外，人類的經(jīng)驗(yàn)和判斷更重要，而機(jī)器人暫時(shí)還做不到這些?！睂O艷君說(shuō)。林榕則舉例表示，類似“急救兔”等需要隨時(shí)觀察跑者狀況的角色，機(jī)器人目前還無(wú)法替代。
與其說(shuō)“取代”，“機(jī)器兔”與專業(yè)領(lǐng)跑員若能實(shí)現(xiàn)相輔相成，或許是一條更為理想的路徑。受訪專家認(rèn)為，精準(zhǔn)穩(wěn)定的“機(jī)器兔”與靈活應(yīng)變的領(lǐng)跑員各有優(yōu)勢(shì)，可以服務(wù)不同需求、不同水平的跑者。未來(lái)，能夠?qū)崿F(xiàn)“完美上路”的機(jī)器人，有望在這項(xiàng)古老運(yùn)動(dòng)中與專業(yè)領(lǐng)跑員實(shí)現(xiàn)共存。
王國(guó)棟表示，機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展目標(biāo)是融入和輔助人類生活，未來(lái)的“機(jī)器兔”不只是承擔(dān)配速功能，還可以拓展到賽道巡查、收容、智能醫(yī)療輔助等多個(gè)領(lǐng)域。
“既有‘機(jī)器人兔’，也有‘運(yùn)動(dòng)員兔’，將是賽道上一道美麗的風(fēng)景線。”白宇飛說(shuō)。
據(jù)新華社
（責(zé)任編輯：梁艷）
晉公網(wǎng)安備 14090202000008號(hào) 
